Pada saat ini seringkali kita jumpai banyak informasi yang berkaitan dengan data. Apalagi kita hidup di zaman kecanggihan teknologi yang membuat informasi bisa diperoleh dengan mudah dan cepat. Keberadaan data yang sangat banyak ini memerlukan tindakan berupa pengolahan data atau analisis data. Analisis data pun harus sesuai dan tepat sasaran. salah satu hal yang perlu diperhatikan dalam analisis data adalah memperhatikan teknik analisis data. Kira-kira apa itu teknik analisis data?
Teknik analisis data adalah metode dalam memproses data menjadi informasi. Saat melakukan suatu penelitian, kita perlu menganalisis data agar data tersebut mudah dipahami. Analisis data juga diperlukan agar kita mendapatkan solusi atas permasalahan penelitian yang tengah dikerjakan.
Saat ini mungkin kita memang kurang akrab dengan penelitian, metode penelitian, maupun teknik analisis data. Penggunaan teknik analisis data ini merupakan bagian penting, terutama di era big data saat ini. Pada era big data ini dimana data yang terkumpul sangat banyak dan cepat, sangat kecil kemungkinannya untuk dilakukan proses analisis data secara manual dengan waktu yang cepat. Dengan memilih teknik analisis data yang sesuai, akan dapat memudahkan pengguna dalam mendapatkan hasil keputusan.
1. Pengertian Teknik Analisis Data
Apa itu teknik analisis data? Dikutip dari laman pendidikan.co.id dan gurupendidikan.co.id, analisis data adalah suatu proses atau upaya mengolah data menjadi informasi baru. Proses ini diperlukan agar karakteristik data menjadi lebih mudah dimengerti dan berguna sebagai solusi bagi suatu permasalahan, khususnya yang berkaitan dengan penelitian.
Mengutip salah seorang pakar metode penelitian, Lexy J. Moleong, teknik analisis data adalah kegiatan analisis pada suatu penelitian yang dikerjakan dengan memeriksa seluruh data dari instumen penelitian, seperti catatan, dokumen, hasil tes, rekaman, dan lain-lain. Kegiatan ini dilakukan agar data lebih mudah dipahami, sehingga diperoleh suatu kesimpulan.
Ada kalanya pula data itu tidak dapat disimpulkan sebelum diolah terlebih dahulu. Oleh karena itu perlu diterapkannya teknik analisis data agar dapat menemukan solusi dari permasalahan data yang ada. Teknik analisis data ini sudah sering digunakan oleh berbagai industri untuk kepentingan-kepentingan tertentu atau untuk perkembangan data.
2. Langkah analisis data
Ketika melakukan suatu kegiatan tertentu, sebaiknya kita mengikuti langkah atau prosedur yang ada. Pada proses analisis data, terdapat beberapa langkah yang digunakan, yaitu:
Mengumpulkan data, proses mengumpulkan data yang diperlukan dalam penelitian baik itu berupa data primer maupun data sekunder.
Membersihkan data, data yang telah dikumpulkan tidak bisa langsung diolah melainkan harus dibersihkan atau disiapkan untuk menghasilkan data yang siap diolah.
Menganalisis data, proses pengolahan data sehingga menjadi informasi yang dapat menjadi bahan pertimbangan untuk menentukan keputusan.
Menyajikan data, penyampaian hasil analisis data dengan tampilan yang menarik dan isi yang singkat, jelas dan tepat sasaran.
3. Jenis Teknik Analisis Data
Teknik analisis data digunakan sesuai dengan kebutuhan, jenis data yang digunakan, serta permasalahan yang ingin diselesaikan. Terdapat dua jenis teknik analisis data, yaitu teknik analisis data kuantitatif dan teknik analisis data kualitatif. teknik analisis data kuantitatif. Teknik analisis data kuantitatif diterapkan pada jenis data kuantitatif, yaitu data yang berupa angka dan proses penghitungannya menggunakan rumus statistik.
Adapun teknik analisis data kualitatif diterapkan pada jenis data kualitatif yang membahas suatu konsep permasalahan dan datanya tidak melibatkan angka.
Teknik Analisis Data Kualitatif
Data kualitatif adalah data yang tidak dapat diangkakan atau bersifat non numerik. Teknik analisis data kualitatif pada umumnya merupakan bahasan konseptual suatu permasalahan. Beberapa teknik analisis data kualitatif antara lain:
a. Analisis Konten
Teknik analisis konten diperlukan ketika kita harus memahami keseluruhan tema pada data kualitatif yang kita miliki. Dalam metode penelitian ini, kita dapat menerapkan kode warna untuk tema atau ide tertentu. Penguraian data tekstual seperti ini membantu kita menemukan rangkaian data yang paling umum.
b. Analisis Naratif
Teknik analisis naratif fokus pada bagaimana suatu ide atau cerita dikomunikasikan kepada seluruh bagian terkait. Metode penelitian ini biasanya digunakan untuk membuat interpretasi tentang penilaian pelanggan, proses operasional, perasaan karyawan terhadap pekerjaannya, dan lain-lain.
Teknik analisis data kualitatif naratif dapat membantu kita memahami dan mengembangkan kultur atau budaya suatu organisasi seperti perusahaan. Metode penelitian kualitatif naratif juga membantu kita dalam membuat rencana strategi pemasaran.
c. Analisis Wacana
Selain teknik analisis naratif, teknik analisis wacana juga digunakan untuk menganalisis interaksi orang. Perbedaan keduanya terletak pada fokus. Metode penelitian kualitatif analisis wacana lebih fokus pada konteks sosial dimana komunikasi antara responden dan peneliti terjadi.
Teknik Analisis Data Kuantitatif
Data kuantitatif adalah data numerik yang dapat dihitung secara akurat. Salah satu contoh data numerik dalam metode penelitian kuantitatif yaitu hasil survey responden. Teknik analisis data kuantitatif pada umumnya menggunakan model matematika, model statistik, dan lain-lain. Beberapa teknik analisis data kualitatif yaitu:
a. Analisis Deskriptif
Teknik analisis data kuantitatif deskriptif dilakukan ketika kita melihat performa data di masa lalu untuk memperoleh suatu kesimpulan. Teknik analisis data kuantitatif ini digunakan ketika kita berhadapan dengan data dalam volume yang sangat besar seperti data sensus penduduk.
b. Analisis Inferensial
Teknik analisis data kuantitatif inferensial menggunakan rumus statistik. Hasil yang diperoleh dari perhitungan tersebut digunakan sebagai dasar untuk membuat kesimpulan yang berlaku secara umum (generalisasi).
4. Contoh Penerapan teknik Analisis Data
Teknik analisis data bukanlah hal yang asing lagi. Walaupun tidak semua orang tahu mengenai proses analisis data, tapi mayoritas telah merasakan hasil analisis data. Beberapa contoh penerapan hasil analisis data adalah dapat memprediksi prakiraan cuaca, mengetahui laporan keuangan perusahaan secara real time, mengetahui tingkat kepuasan konsumen dalam bidang pelayanan, mengetahui update stok barang dengan cepat dan dapat menentukan jumlah pengisian barang, mendapatkan rekomendasi belanja produk dalam online shop, dan masih banyak lainnya.
Teknik analisis data sata ini menjadi solusi utama dalam permasalahan data. Dengan menerapkan teknik analisis data yang sesuai dengan jenis data dan rumusan masalah, maka akan lebih memudahkan para pemilik industri untuk membuat keputusan.
Referensi
https://akupintar.id/info-pintar/-/blogs/teknik-analisa-data-apa-bagaimana-dan-ragam-jenisnya
https://akupintar.id/info-pintar/-/blogs/teknik-analisa-data-apa-bagaimana-dan-ragam-jenisnya
Posting Komentar untuk "Mengenal Teknik Analisis Data dan Jenis Analisis Data"