Apa itu Extract Transform Load (ETL)? Pengertian can Cara Kerja

Pendahuluan

Halo sahabat cerita, untuk kamu yang berkecimpung dengan dunia big data analytics pasti tak asing dengan istilah ETL Apa itu ETL? Extract Transform Load atau ETL ini merupakan proses integrasi data yang menggabungkan data dari berbagai sumber dalam satu penyimpanan yang konsisten. 

Yang nantinya akan dimuat ke dalam gudang data ataupun sistem lainnya. Saat ini ETL banyak direkomendasikan untuk menyimpan data yang lebih kecil dan tidak memerlukan pembaruan yang terlalu sering.

Baca Juga: Pengertian Manfaat dan Jenis-Jenis Database

Cara Kerja ETL

Setelah anda mengetahui apa itu ETL, sekarang anda harus tahu juga bagaimana cara kerja dari ETL. Sesuai dengan namanya ETL ini memiliki tiga langkah yang bisa anda lakukan untuk menyusun proses ETL. ETL juga bisa membuat data terintegrasi dari sumber tujuan, yakni extract, transform dan load. 

Silahkan anda simak penjelasan singkat dari ETL:

1. Extract

Banyak perusahaan saat ini mengelola data dari berbagai sumber dan penggunaan beberapa alat analisis untuk membuat business intelligence. Namun tak sedikit perusahaan yang hanya bergantung pada satu jenis data atau sistem. Apabila kamu berkeinginan membuat strategi data yang kompleks, maka data yang diperlukan merupakan data yang bisa bergerak bebas pada aplikasi dan sistem. 

Oleh karena itu data harus diekstraksi terlebih dahulu dari sumbernya sebelum dipindahkan ke tempat lain. Langkah pertama ini nantinya data yang terstruktur dan tidak terstruktur akan diimpor dan dikonsolidasikan ke dalam satu wadah penyimpanan. Beberapa data mentah yang dapat diekstraksi diantaranya yakni database yang ada legacy system, cloud, hybrid, on-premises environments dan masih banyak lagi

2. Transform

Setelah proses ekstraksi telah selesai, maka data tersebut harus dipindahkan pada sistem perantara atau sistem target agar bisa segera diproses lebih lanjut. Selanjutnya proses ini dinamakan dengan transformasi. Dimana proses ini akan membantu kamu membuat gudang data terstruktur. 

Proses transformasi ini merupakan pembersihan dan mempersiapkan agregasi untuk analisis. Proses ini sangat penting karena nantinya akan membantu memastikan data yang akan diolah sepenuhnya siap dan kompatibel. Proses transformasi terbagi menjadi beberapa proses, diantaranya pemberian, standarisasi, deduplikasi, verifikasi, pengurutan dan tugas lainnya.

3. Load

Apa itu ETL proses load? Yakni proses terakhir yang akan memuat data yang sudah diubah ke tujuan baru. Proses ini dapat membuat data dimuat sekaligus (full load) atau interval terjadwal (incremental load). Pada proses full load ini nantinya data semua berasal dari transformasi yang menjadi catatan baru dan unik di gudang data. 

Guna dari full load ini yakni untuk menghasilkan kumpulan data yang tumbuh secara eksponensial dan sulit untuk diatur. Sedangkan incremental load yakni metode yang sebenarnya kurang komprehensif, namun proses ini mudah dikelola. Proses ini akan membandingkan data yang masuk dengan data yang sudah ada. Nantinya hanya menghasilkan data tambahan jika ditemukan data yang unik dan baru.

Tools Yang Digunakan Dalam Proses ETL

Saat menjalankan proses ETL juga memerlukan tools yang akan membantu menyelesaikan proses pengerjaan ETL. Jadi apa itu ETL tools yang diperlukan? Berikut diantaranya:

1. SQL Server Integration Services (SSIS)

SSIS ini merupakan software pengembangan dari platform Microsoft SQL Server Business Intelligence yang mampu diakses di dalam Microsoft Visual Studio. Guna dari software ini yakni untuk membuat ETL packages. Ini merupakan kumpulan task yang dapat dieksekusi dengan urutan tertentu dan merupakan komponen utama SSIS. Package ini dapat disimpan sebagai sebuah file.dtsx ataupun disimpan di SQL Server pada database msdb.

2. Talend

Tools yang kedua yakni talend. Ini merupakan open source yang digunakan untuk integrasi data. Software ini biasanya digunakan untuk integrasi antar sistem operasional. Fitur utamanya yakni membantu mengelola semua aspek tahapan yang ada pada ETL secara efisien dan efektif. 

Banyak perusahaan sudah menggunakan software ini, bahkan perusahaan besar dunia menggunakan software ini. Keuntungan dari talend ini yakni mampu menyediakan alat yang dapat mengintegrasikan, membersihkan dan menyimpan semua data dan memungkinkan kamu mengambil dan mengubah data untuk membuat keputusan yang lebih cepat.

3. Pentaho Data Integration (PDI)

Aplikasi PDI ini memiliki sifat yang hampir sama dengan talend yakni bersifat free open source dengan memanfaatkan platform java. Software ini menyediakan kemampuan ELT yang memfasilitasi capturing, cleansing serta storing data dengan menggunakan format yang konsisten dan dapat diakses serta didapatkan dalam bentuk Service Level Agreement (SLA) dan dapat dijadikan satu pada versi Enterprise Edition yang bersifat annual.

Penutup

Nah, Itulah tadi penjelasan singkat  dari apa itu ETL, cara kerjanya, dan tools yang digunakan yang harus anda ketahui jika ingin belajar tentang big data analytics. Carilah lebih banyak tentang informasi yang ETL agar nantinya anda semakin paham tentang sistem ini. 

Jika anda memiliki pertanyaan mengenai ETL silahkan anda ajukan pertanyaan anda dikolom komentar. Jangan lupa untuk mebertikan kami feedback positif agar kami lebih semangat dapat berbagi informasi yang bermanfaat.

Referensi: https://www.binaracademy.com/blog/etl-adalah

Lokasi:

Berbagi :