Beranda / federated learning / machine learning / science

Memahami Federated Learning dan Contohnya

Posting Komentar

Apa itu Federated Learning?

Federated Learning adalah bentuk perkembangan teknologi baru dari pembelajaran mesin (Machine Learning) yang diciptakan oleh Google. Dengan adanya inovasi Federated Learning memungkinkan anda untuk melatih dan menjalankan sebuah sistem machine learning sepenuhnya di sebuah perangkat, seperti smartphone.

Federated Learning memungkinkan model yang lebih cerdas, latesi yang lebih rendah, dan konsumsi daya yang lebih sedikit, serta dapat memastikan privasi pengguna.

Baca Juga: Mengenal Deep Learning dan Contoh Algoritma Deep Learning

Sebagai contoh sederhana, jika anda mengetikan pesan kepada teman atau keluarga anda menggunakan Google Keyboard, Gboard, tanpa anda sadari anda telah menggunakan federated learning. Itulah mengapa keyboard anda dapat mengidantifikasi dan menunjukan saran kueri dan kata baru seperti "YOLO" atau "BTS" yang belum pernah masuk kedalam kamus.

Bagaimana Cara Kerjanya?

  • Perangkat anda mengunduh model machine learning, kemudian mengupdate atau memperbaharuinya pada perangkat anda berdasarkan hal-hal yang anda - dan ribuan orang lainnya ketikan, dan mengunggah model yang telah di update kembali ke server, tanpa anda sadari.
  • Setelah ribuan orang mengetikan kata-kata baru, tanpa anda sadari, google akan mengumpulkan data tentang apa yang diketikan seseorang, dan google juga dapat menyarankannya kepada anda.
Bagaimana Hal Federated Learning Dapat Meningkatkan Privasi atau Keamanan?

Federated Learning adalah salah satu cara google berinovasi untuk membuat terobosan baru yang berkualitas dan lenih sedikit data. Kemampuan baru yang dihasilkan dari pembelajaran tersebut kemudian disampaikan server Google, sedangkan data yang dimanfaatkan untuk pembelajaran tetap berada di perangkat.

Kemampuan yang disampaikan ke server kemudian dikombinasikan oleh kemampuan dari pengguna lain dan dikirimkan kembali ke ponsel cerdas sehingga sistem memiliki kemampuan lebih baik.

Google juga menjamin bahwa privasi data pengguna tetap aman, sebab menerapkan Secure Aggregation Protocol, sehingga sistem neural tidak bertugas mengingat namun lebih ditujukan untuk menghasilkan kemampuan baru.

Google adalah yang pertama kali menerapkan privasi diferensial (defferentioan privacy / RAPPOR) pada tahun 2014, mempelopori penelitian tentang Federated Learning pada tahun 2016, dan mereka adalah yang pertama kali menggunakan federated learning secara luas. seperti di luncurkannya Gboard pada tahun 2017.


Lokasi:

Posting Komentar untuk "Memahami Federated Learning dan Contohnya"